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安防视频监控如何在技术不断发展下保证数据的安全性
  • 发布日期:2020-03-30      浏览次数:412
    •    IHS近期发布的报告中指出,全球视频监控摄像头的安装量已经达到7.7亿台(2019),视频成为了常见的事件证据形式。基于“眼见为实”的共识,用于作为证据的视频监控录像具有强大的说服力,然而随着人工智能与深度学习技术的进步,使得人们对于视频的篡改与伪造变得更加的容易。
        例如通过将一个人拼接到不相关的视频场景中,能快速地以假乱真。目前人们将这样的技术称为“Deepfake”(深度伪造),已经在全球有不少现实的案例,借助社交媒体平台,传播范围广泛,以假乱真的效果让人恐惧不安。
        不少科技公司已经开始研究如何应对深度伪造的办法,视频监控厂商也在积极扮演这样的角色,基于娴熟的网络安全、摄像机技术、数据保护机制等关键因素,进一步强化产品与解决方案的安全性。解决深度伪造带来的威胁的另一个重要方法则是规范视频证据的数字监管链,从摄像机的采集到视频管理软件,再到证据管理软件,筑造安全及规范化的保护机制。其中,区块链被视为这种方式的关键技术,通过革新保存与维护方式,确保数字与实物证据的的安全性。
        视频监控的云化趋势正在增强,但这并不意味着模式的转变,因为云端的发展还未达到行业的标准。对于用户而言,云的部分优势已经得到他们的青睐。目前,基于云的异地管理与存储适合小信道计数系统或包含多个站点、信道较少的系统,在其他使用云的其他系统中,混合是为典型的方式。
        当然这并不意味着所有的视频监控管理与存储都必须转移到公共或私有云上,用户更多是以视频数据的敏感性与部署云基础设施的成本来决定。值得注意的是,越来越多的视频监控系统已经归属于用户的IT部门负责,因此在符合IT云战略的组织中,尽可能将更多的系统迁移到云上会是优先的选择。但如果成本过高,IT部门也会选择其他的方式,例如超融合基础设施(HCI)正被大力推广,从而实现“云的内部部署”。HCI的概念是将IT基础设施的三个主要组件(计算、存储和网络)组合在一起,并使用软件将它们作为灵活的资源进行虚拟化和管理。
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